CASE STUDY

      • [인천국제공항공사] AI기반 음성인식 스마트사이니지

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        인천국제공항 내 공항 이용 정보를 디지털 디스플레이로 제공하는 스마트 사이니지에 AI기반 음성인식 기술을 접목하여 세계최초의 음성인식 스마트 사이니지를 구축합니다.
        소음환경에서도 음성인식을 통한 편리하고 정확한 정보제공으로 더 나은 여객 안내 서비스를 제공함으로써 스마트 에어포트로서 인천공항 경쟁력 확보에 기여합니다.

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        2019.09.

      • [한국정보통신기술협회] 음성인식기반 자동자막 생성기 개발

        한국정보통신기술협회 이미지
        인터넷 스트리밍으로 수신하는 영상 콘텐츠에 대해 실시간으로 음성을 추출하고 인식하여 자동으로 자막을 생성·표시하는 시스템 제작을 목적으로 추진되었습니다.
        Speech-to-Text 서버, 안드로이드에서 구동하는 미디어 재생 앱, 학습 도구 등 멀티미디어 자동자막생성 미디어재생 시스템을 구축하여 신규 미디어인 인터넷 영상 콘텐츠에 대한 자막 서비스를 제공함으로써 청각장애인의 미디어 접근성 제고 기반을 마련하였습니다.

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        2019.06.

      • [경찰청] 스마트국민제보 시스템 고도화

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        지능정보화(AI) 및 빅데이터 기술을 적용하여 편리한 국민제보 시스템 개선을 목적으로 자연어 기반의 음성번역 기술을 활용해 음성(제보내용 및 차량번호)으로 간편하게 제보하고 메뉴 이동할 수 있는 편의기능을 개발하였습니다.

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        2019.08.

      • [ 서울특별시 ] 인공지능 회의록 지원 시스템 구축

        서울특별시 이미지
        다자간 회의 환경에 적합한 음성인식 서버를 구축하고, 음성 인식률 향상을 위한 커스터마이징(엔진 튜닝)을 진행하며, 다자간 회의 시 대화자 및 발언내용을 정확히 구분, 인식하는 인공지능 회의록 지원 시스템을 구축하였습니다.

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        2019.05.

      • [금융감독원] 보험상품 TM 불완전판매 식별지원 시스템

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        자료 입수부터 분석, 평가까지 보험 소비자 피해 대응을 위한 영업 동향 감시 및 판매 절차에 대한 적정성 점검을 효과적으로 지원할 수 있는 보험상품 TM 불완전판매 식별 지원 시스템을 구축하였습니다.
        필수키워드 누락, 금지어 사용 여부 등을 검출, 분석결과를 점수로 산정하여 관리 할 수 있는 기능 등을 구현하여 불건전 영업행위에 대한 상시 감시 및 검사업무 효율성을 향상시켰습니다.

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        2019.08.

      • [우정사업본부] 우체국 콜센터 상담시스템 고도화

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        “Speech To Text 기술을 활용한 우체국 콜센터 상담시스템 고도화 사업으로 고객 상담 대화를 음향모델과 언어 모델로 전사. 정제 및 기계 학습하고, 고객 상담 내용 텍스트 변환 관리, 음성인식 업무 수행을 위한 사용자 인터페이스를 개발하였으며, 향후 AI기반의 챗봇시스템 구축을 위한 음성분석 시스템으로 확장성을 확보하였습니다.

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        2018.10.

      • [금융감독원] 빅데이터·AI기반 대부업 상시감시 및 민원지원 시스템

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        빅데이터·AI 기반 대부업상시감시 및 민원지원 등 시범 시스템을 구축하여 금융회사의 녹취 파일을 텍스트로 변환 후 텍스트 분석을 통해 법규위반여부를 판별하고, 동 결과를 검사업무에 활용합니다. 이를 통해 금융소비자의 권익을 증진시키고 감독‧검사 업무 효율이 향상 되었습니다.

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        2018.10.

      • [대전광역시의회] 다자간 음성인식 시스템 시범 구축

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        다자간 회의 시 음성인식기를 통하여 화자의 음성정보를 수집하고, 텍스트로 변환하여 회의록 작성을 목적으로 추진되었습니다.
        회의실에 단독 유선 네트워크를 구축하고 각 의원별 발화 채널을 생성하여 실시간으로 인식된 회의 내용을 수정하거나 확인할 수 있습니다.

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        2018.09.

      • [엠넷] 프로듀스48: 일본어 음성인식 실시간 자막 송출

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        생방송 프로그램인 프로듀스48의 일본 시청자들을 위하여 Speech To Text 기술을 활용하여 일본어 자막방송을 신속 정확하게 송출 하였으며, 화자별 자막 색상으로 구분하여 표시되어 일본 시청자로부터 호평을 받았습니다

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        2018.06.

      • [ 법무부 ] 형사사법 차세대 시스템 구축 BPR/ISP

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        조사자와 피조사자 문답내용을 음성인식을 통해 실시간 텍스트를 생성하는 기능을 설계하고, 음성인식 기술을 활용한 조서자동작성 기능 도입 여부 및 기술검증을 위한 PoC 실시하여 인식률, 성능 및 정확도 확보를 위한 최적안 도출하는 목적으로 추진되었습니다.
        1만시간 텍스트를 정제한 언어모델과 200시간 음성을 전사한 음향모델로 적응학습 실시하고, 기존 영상녹화조사 파일을 여러 조건을 기준으로 품질 평가를 실시, 조용한 조사실과 일반 사무실 환경에서 재연 테스트를 진행, 음성인식 PoC 수행결과를 토대로 인식률 향상 및 조서작성 업무지원 방안을 수립하였습니다.

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        2018.05.

      • [과학기술정보통신부] 다중 화자간 대화 음성인식 기술 개발

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        여러 명의 화자가 발성하는 자연스런 대화 내용을 화자 별로 분리·분류해서 문자화하고, 텍스트를 정제·강조하여 문서화를 지원하는 인공지능 원천기술 개발 및 사업화 기술 확보를 통해 사회문제 해결형 서비스로 확대 적용해 나가겠습니다.

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        2019.04.

      • [행정안전부] 다자간회의 시 음성인식기를 통한 회의록 작성 지원시스템 시범 구축

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        본 사업은 다자간 회의 시 음성인식기를 통해 화자의 음성을 자동으로 기록하는 회의록 작성을 지원하는 시스템을 구축하여 비용 절감 및 빠른 정보공개로 투명성을 제고하고, 국민과 소통하는 지능형 전자 정부 구현을 목적으로 추진되었습니다.
        다채널 화자별 음성을 수집하여 화자별 개인의 발성 파형, 습관 등 발음모델과 주제별 사용 용어, 약어 등 언어모델을 학습하여 적용하였습니다.
        음성인식이 어려운 비정형 자연어 인식률 향상을 위해 대화체 회의록 관련 음향 및 언어 데이터를 수집, 적응 학습을 실시하여 목표 인식률을 초과 달성하였습니다.

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        2018.05.

      • [ 제9965부대 ] AI 기반 음성인식체계 구축사업

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        Speech To Text 기술을 활용하여 한글 표준어 수준의 북한어에 최적화된 음성인식 엔진 개발을 목적으로 추진하였습니다.
        한국어와 다른 북한어의 억양, 낱말, 발성 환경 등 언어.음성모델을 수집, 적응학습을 실시하여 목표 음성인식률을 달성하였습니다.

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        2018.05.